中新網8月26日電 自人臉識別設備進入民用市場以來，就一直備受爭議——它安全嗎？這個答案在一場大會中得到解釋。“我們最終可以在一些人臉識別設備中實現(xiàn)任意人員都能通過驗證的效果。”360 AI安全研究院研究員劉昭在ISC 2020大會上講到。

　　據了解，360 AI安全研究院隸屬于360未來安全研究院，一直專注于人工智能與安全的前沿技術研究，涉及AI基礎設施安全、AI算法安全、AI數(shù)據安全等方向的研究工作。在AI基礎設施安全方面，目前已累計發(fā)現(xiàn)100多個人工智能基礎軟硬件漏洞。

　　此外，360AI安全研究院曾聯(lián)合清華、西安交大的研究人員發(fā)現(xiàn)AI應用中圖像縮放模塊存在的漏洞，提出了一種新型的數(shù)據流降維攻擊方法，影響了國內外主流的AI云服務。這一研究成果發(fā)表在信息安全領域頂級國際會議USENIX Security上。

　　在此次ISC 2020 大會的人工智能與安全論壇上，劉昭以某款人臉識別設備能讓任意人通過為例，說明不僅AI算法存在漏洞，其所依賴的關鍵基礎設施也同樣會被攻擊，并進一步揭露了AI關鍵基礎設施存在的安全風險。

　　白帽黑客“騙過”人臉識別設備

　　2017年底，工業(yè)和信息化部發(fā)布的《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》中提出，2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%。

　　也是在這一年，刷臉支付入選《麻省理工科技評論》的全球十大突破性技術榜單，蘋果新品iPhoneX發(fā)布的FaceID，更是將人臉識別技術推向高潮。

　　3年來，對人臉識別技術的安全風險討論已經不計其數(shù)。在ISC 2020大會上，360 AI安全研究院介紹了某款人臉識別設備存在的諸多安全問題，比如給終端特定的端口發(fā)送一些后門指令，終端設備在接收云端數(shù)據時存在棧溢出問題，以及在云端服務器部分存在未授權訪問、目錄穿越等風險。

　　正是通過攻擊上述漏洞，最終可以在某人臉識別設備中實現(xiàn)任意人員都能通過驗證的效果。

　　值得關注的是，這種攻擊不是針對AI算法的攻擊，而是對AI算法所依賴的基礎設施進行的攻擊。“針對基礎設施攻擊，最終可能會更快達到攻擊效果?！眲⒄言谘葜v中表示，大多數(shù)研究人員偏向于對算法安全的研究，比如對抗樣本攻擊、后門攻擊等。雖然AI基礎設施安全風險巨大，其嚴重性卻容易被忽視。

　　這正是劉昭在ISC 2020 大會上演講的主題——AI關鍵基礎設施安全風險。據介紹，AI基礎設施主要分為三個關鍵部分：首先是深度學習框架，包含框架自身代碼實現(xiàn)、第三方圖象處理庫、算子庫等；其次是硬件相關，包含GPU驅動、芯片安全等；最后是云平臺，包含虛擬化、web平臺等。

　　AI關鍵基礎設施面臨三重風險

　　據介紹，AI關鍵基礎設施的三個層面都面臨一定安全風險。

　　針對深度學習框架安全風險。劉昭解釋稱，深度學習框架主要可以劃分為云端學習框架和終端學習框架。云端框架安全風險主要來自于自身代碼的實現(xiàn)以及第三方的依賴庫問題；終端框架安全風險主要存在于模型網絡參數(shù)、模型網絡結構，以及模型轉換過程。據了解，360 AI安全研究院已經在多個深度學習框架及其依賴組件中發(fā)現(xiàn)了100多個漏洞，如OpenCV，hdf5，numpy等。

　　針對硬件相關的安全風險。據英偉達官網統(tǒng)計，截至今年7月，關于GPU驅動漏洞的數(shù)目達到數(shù)百個；芯片漏洞以幽靈、熔斷為例，幽靈漏洞可以造成泄露敏感數(shù)據、執(zhí)行特定代碼，熔斷漏洞導致用戶態(tài)獲取特權內存的數(shù)據，這些漏洞影響了Intel、部分ARM的處理器。

　　針對云平臺的安全風險。360 AI安全研究院表示，用于深度學習任務的節(jié)點性能強大，因此總會有一些攻擊者想要非法使用這些資源進行挖礦。比如，今年6月，微軟通報部分Kubeflow存在未授權訪問的問題，導致大量設備被非法挖礦。攻擊者可以未授權訪問Kubeflow的控制面板，通過各種方法部署帶有挖礦程序的容器。

　　隨著AI技術的不斷發(fā)展，AI系統(tǒng)存在的漏洞風險給安全行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)，其中AI關鍵基礎設施存在容易被忽視的安全問題，但同時，AI系統(tǒng)的安全問題也給安全行業(yè)帶來機會。

　　“只有在確保AI系統(tǒng)的安全，才有可能放心享受AI的便利，那么保證系統(tǒng)中AI關鍵基礎設施的安全至關重要?！?60 AI安全研究院表示，AI關鍵基礎設施的安全問題可以通過權限控制、訪問隔離、參數(shù)過濾等措施進行緩解，針對AI關鍵基礎設施的安全問題，需要建立多維度、一體化風險評估方法以及對應防御措施。

　　未來，360 AI安全研究院將聚集國內外頂尖人工智能安全創(chuàng)新要素，研究人工智能系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)安全問題，突破人工智能安全攻防重大關鍵共性技術，構建自動化安全風險評測平臺，從而占領人工智能安全技術高地，形成國際領先的的人工智能安全評估和管控能力。